算力的下半场，呼和浩特拼什么？｜青橙锐评

　　一捆400公斤的燕麦草，在托克托县被装上货车，发往宁夏。这笔35吨的订单，买卖双方从头到尾没见过面——卖家拍张照片上传，几秒钟后系统给出牧草的色泽、杂质、霉变、叶茎比报告，买家在3500多个生产基地里比价下单，物流像外卖一样实时可查。

　　几乎同一时间，和林格尔的一家智慧牧场里，工作人员举起手机对着一头荷斯坦奶牛拍了一张照，几秒后屏幕上跳出这头牛的健康档案、产奶记录和免疫信息。牛脸、牛脚、牛身三个算法加权确认身份，识别准确率稳定在98%以上。

　　这两个镜头，来自10月27日央视网“六网织新篇”系列报道。

　　同一天，呼和浩特市政府网站发布消息：全市算力总规模达到16.5万P，智能算力占比突破97%，算力中心项目64个，近期在和林格尔新区开工的智算项目投资超152亿元。

　　一边是16.5万P的宏大数字，一边是一捆草、一头牛的具体生意。这两件事放在同一天看，恰好点出了呼和浩特算力下半场拼的真正焦点：已经从“建了多少”转向“用出了多少”。

　　而“用”这件事，眼下到了什么程度、有什么不一样的地方、还能往哪走，值得单独说说。

　　判断一座城市的算力应用如何，最简单的办法是看它有没有进入日常账本。呼和浩特目前跑通的场景，大致可以分成四层。

　　第一层是农牧业，也是最有辨识度的一层。牧草是典型的非标品，行业里有句老话叫“千里不运草”——不是运不动，是不敢运。品质靠“眼看、手摸、鼻闻，甚至嘴尝”来判断，标准模糊，供需双方容易产生分歧，推高了沟通与核验成本。AI验草，正是把这套长期依靠经验的感官判断，转化为可比对、可留存、可流转的量化数据，为草捆跨区域比价、远程交易提供可靠依据。

　　相比牧草交易的痛点，活体牲畜确权是沉淀更久的行业难题。过去给牛打耳标，要四五个人合力把牛按住，牛受惊后乱踢乱撞，工作人员受伤是常事，耳标还容易脱落磨损。而且，民间还有一句更直白的说法——“家有财产万贯，带毛的不算”，活体牲畜因为身份难确权，长期算不上合规抵押物，养殖户想扩大规模却贷不到款。牛脸识别技术为破解这一堵点找到了路径：截至目前，呼和浩特已有71.56万头牛领上“电子身份证”，支撑这套识别的研发企业已建成收录400万头牛信息的牛脸数据库。

　　第二层是工业制造。伊利金泽工厂一套人工智能排产系统，把过去人工至少4小时的排产计划缩短到20分钟，还能随时插单调整。多约束条件下的排产，是流程制造业普遍的痛点，这里的价值不在“用了AI”，而在时间成本被砍掉九成以上。

　　但这不是乳业的专利。工信部公示的《2025年5G工厂名录》中，呼和浩特除了1家在乳业，另外3家分别落在半导体、光伏、化工：中环领先实时监测能源消耗数据，靠智能算法优化能源分配，把能耗损耗压了下来；鑫环颗粒硅用5G网络实现关键设备远程操控与实时监测，设备停机时间大幅缩短、产能随之提升；旭阳中燃则把5G融进生产运营各环节，做到生产质量的预测管控。

　　生物医药走得更深，金宇保灵的兽用生物疫苗智能工厂建有6个智能化生产车间、15条现代化生产线，从原料入库到成品出库全流程智能管控，生产效率提升15%、产品信息追溯查询效率提升80%、疫苗单位成本降低5%以上，一年节约能耗267万元。行业不同、痛点不同，解法却是同一个——依托算力与数字化手段赋能生产链条，降本、提效、控风险。

　　第三层是场景的横向铺开。围绕乳业、新能源、新材料、生物医药、文旅消费等领域，全市已开辟近100个应用场景；中游落地了移动九天、讯飞星火、豆包等12个超万亿级通用大模型训推基地；上游集聚神州数码、浪潮等45家算力装备制造企业，服务器、机柜等核心硬件实现本地配套。也就是说，在呼和浩特应用场景不再是孤立试点，前面有本地造的算力装备，后面有大模型的训推能力托着。

　　横向铺开里最贴近日常的，是“路口”。呼和浩特市公安局交管部门依托我市算力优势，自研的AI交通信控态势预测系统在部分区域落地试点，信号灯告别过去“车来再调灯”的模式，升级为预测式控制——早高峰前预判进城车流集聚趋势，自动切换高峰前置管控策略、定向增加进城方向绿灯时长；晚高峰前预判潮汐规律与疏散方向，切换快速疏散策略。试点数据显示，区域高峰拥堵时长缩短18分钟，路口通行效率提升12%以上。

　　把已有数据算深一层，市民早高峰就能少等几分钟——这大概是“算力是用出来的”最直接的注脚。

　　第四层是场景价值的变现通道。全国首个绿色算力全栈AI平台——内蒙古词元交易平台上线运营，接入三大运营商、浪潮等头部模型厂商，承接京津冀、长三角的词元需求。内蒙古数据交易中心已汇聚数商1131家、上架数据产品1052款、累计交易额2.17亿元。

　　中国银行内蒙古分行为和林格尔新区发放自治区首笔“算力Token贷”，把企业词元使用规模、算力合作订单这些新兴指标纳入核心授信评估，打破了传统信贷依赖抵押担保的模式——这类信贷瞄准的，恰恰是那些核心资产为算法模型、软件系统和知识产权，可抵押固定资产却不多的科技企业，而运营牧草数字交易平台的公司，正是这一类。

　　政务侧也在“拆墙”：全国首创的“自贸+算力”集成改革落地后，“算力服务一类事”把企业审批总时长压缩至10个工作日，现场跑动次数从9次减少到3次。

　　算力应用，不仅要用还得“好用”。

　　按《呼和浩特市绿色算力与词元经济融合发展三年行动方案（2026—2028年）》，到2028年呼和浩特要建成10座规模化、标准化词元工厂，形成日均20万亿词元的稳定输出能力，推动词元数字产业营收突破千亿元，实现从“卖机柜”“卖算力”到“卖词元”的价值跃升。“人工智能+”的目标同样明确：到2027年智能经济核心产业规模达500亿元、到2030年达1000亿元。

　　但还有更高一层：最终要卖出去的，不该只是词元，而是行业解决方案。牛脸识别的技术底座，可以从奶牛迁移到肉牛、生猪、肉羊；AI验草的能力，可以从燕麦草迁移到苜蓿、青贮乃至其他非标农产品；20分钟出方案的排产模型，可以从乳品车间迁移到一切受多约束条件困扰的流程制造业。

　　呼和浩特手里握着的，是全国少有的、从牧场和车间里一点点长出来的行业数据集——这是别人用钱买不到的入场券。需求侧的空间也在打开：全区已发布“人工智能+”场景供需清单550个，这个动作本身就说明，重心正在从供给侧转向需求侧。

　　16.5万P只是当下的坐标。真正决定呼和浩特能不能从“中国云谷”走向“世界算谷”的，不仅是再建多少个万卡集群，而是这些算力有多少能顺着光纤流进牛舍、牧场、工厂、车间、路口和普通人的生活里。

　　未来，机房有天花板，场景没有。高宏鑫