作者：张启鸿（北方工业大学党委书记）

　　教育是强国建设、民族复兴之基。习近平总书记强调，要“加快一流大学和一流学科建设，推进产学研协同创新，积极投身实施创新驱动发展战略，着重培养创新型、复合型、应用型人才”。应用型大学是中国特色高等教育体系不可或缺的重要组成部分。按照我国高等教育分类发展布局，研究型、应用型、技能型高校承担着不同的功能和使命，应在不同领域、不同赛道发挥优势、办出特色。高水平应用型大学一头连接知识创新和人才培养，一头连接产业发展和社会需求，是培养应用型创新人才、促进科技成果转化、服务区域经济社会发展的重要力量。面向“十五五”，应用型大学要以教育强国战略为引领，坚守办学定位，对标“办学能力优质、服务区域经济社会发展优秀”的“双优”要求，立足特色，提质升级，主动服务中国式现代化建设。

　　1.坚守育人初心，准确把握应用型大学办学定位

　　培养什么人、怎样培养人、为谁培养人，是教育的根本问题。应用型大学越是贴近产业和市场，越要坚持社会主义办学方向，把党的领导贯穿办学治校、人才培养、科技创新和社会服务全过程，确保学校事业始终与党和国家事业发展同向同行。高水平应用型大学不是研究型大学的“低配版”，也不是职业院校的延伸，其独特价值在于连接了知识创新、技术转化和产业应用。衡量应用型大学是否达到“高水平”，不能简单看发表了多少论文、获得了多少科研项目，还要看培养的人才能否适应经济社会发展，形成的技术能否解决实际问题，学科专业能否回应国家战略需求和服务区域经济发展，办学成果能否真正转化为产业进步和民生改善的成效。

　　真正有竞争力的应用型人才，不仅要掌握专业知识和技术工具，还要具有家国情怀、创新精神、职业伦理和社会责任。因此，大学既要帮助学生解决“能不能做”的能力问题，也要引导他们思考“为什么做”“为谁而做”“会产生什么影响”。人工智能的快速发展进一步凸显了立德树人的重要性。人工智能可以提供分析结果和备选方案，却不能代替人确立价值目标、作出伦理判断并承担最终责任。高水平应用型大学建设要紧密结合学校办学传统和学科特色，把思想政治教育融入课堂教学、科研训练、企业实践和社会服务，把科技伦理、工程伦理、数据安全、隐私保护、算法公平和知识产权广泛融入专业教育，引导学生善于运用人工智能而不盲目依赖，提高技术效率而不放弃独立判断。既把传统优势转化为育人资源，更进一步将重大工程、产业发展和科技创新中的鲜活实践引入“大思政课”，引导学生把个人理想融入强国建设、民族复兴伟业。

　　2.顺应技术变革，重塑应用型人才培养体系

　　9月22日至27日，第48届世界技能大赛在上海举办，这是“世界技能奥林匹克”首次落地中国，成为观察职业发展、产业需求的重要窗口。当前，以大模型、生成式人工智能和智能体为代表的新技术，正在改变知识生产方式、产业组织形态和职业能力结构。资料检索、常规编程、标准制图、文本处理和基础数据分析等规则比较明确的工作，可以更多由人工智能完成；而发现真实问题、适应现场操作、做好综合判断、协调多方关系和承担实践责任等能力，在未来则显得更加重要。

　　人工智能所替代的通常不是整个职业或者行业，而是职业或者行业中的部分任务。应用型大学的人才培养，不能再把知识记忆和重复操作作为能力培养的重点，而应着力培养学生三方面能力：一是正确选择和使用人工智能工具，识别生成结果的错误、偏差和适用边界的能力；二是进入真实场景，处理非标准化问题，开展现场操作、沟通协调和综合判断的能力；三是提出有价值的问题，利用人工智能形成方案，对机器输出进行验证，并将其转化为可以落地的产品、工程和服务的能力。

　　现实问题往往不像教材习题那样边界清晰，学科专业建设不能停留在增设人工智能专业或者开设几门工具课程上，更重要的是以“人工智能+”改造传统专业。例如，机械工程如何拓展智能装备、工业视觉和预测性维护，交通工程如何加强交通流预测、智能控制和无人驾驶测试，能源工程如何发展负荷预测、储能安全预警和综合能源管理，建筑规划、经济管理和法学专业则探索智能建造、数字化运营、数据治理和算法合规。应用型大学应更多把企业生产、城市治理和公共服务中的真实问题引入教学，通过跨专业项目、企业实践和联合毕业设计，让学生面对真实设备、真实数据、现实约束和实际责任，形成“人工智能+专业知识+真实场景”的培养体系等。学生不仅要提交方案，还要说明问题如何发现、数据是否可靠、技术能否实施、安全风险如何控制以及成本是否可以接受。

　　3.深耕产教融合，推进教育科技人才一体发展

　　教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。应用型大学同时承担人才培养、科技创新和社会服务职能，恰恰是推动三者有效贯通的重要结合点。但在实践中，课程教学与产业变化联系不紧、科研成果与企业需求衔接不足、学生实践停留在参观实习等问题仍不同程度存在。破解这些问题，需要把产教融合和科教融汇由外部合作方式转化为学校基本的办学机制。

　　产教融合不能满足于签订协议、挂牌基地和安排实习。企业应从人才培养的“旁观者”转变为共同参与者，与高校共同制定培养方案、开发课程教材、指导实践项目和评价培养质量。高校要依托人才和技术优势为企业解决实际困难。通过企业提出技术难题，高校组织教师和学生协同攻关，科研成果进入企业接受实践检验，实践中发现的新问题再反馈到教学和科研，形成“企业提出问题、学校协同攻关、学生参与实践、成果落地应用、经验反馈教学”的完整循环。

　　在此基础上，应用型大学还应围绕产业共性技术、关键技术和企业现实难题开展有组织科研，打通应用基础研究、技术开发、中试验证和成果转化之间的联系。例如，北方工业大学围绕智能交通、低空安全、智能制造和绿色储能等领域开展技术研究，建立高水平分析测试中心（电子显微镜中心），进一步推动科研平台向学生和企业开放，把科研项目转化为实践育人项目，实现科技创新活动与人才培养相互促进，取得积极成效。

　　此外，教师队伍也要主动适应技术变革。人工智能能够进行部分知识讲解和资料整理，却不能替代教师价值引导、问题启发、实践指导和人格塑造的功能。要推动教师由知识传授者进一步转向学习设计者和创新引领者，完善高校教师到企业实践、参与技术攻关的制度，支持行业领军人才和高级工程师担任产业导师，建设既有理论素养、又能解决产业实际问题的教师队伍。

　　4.扎根区域发展，以实际贡献彰显办学价值

　　服务国家重大战略和区域经济社会发展，是应用型高校明确功能定位、塑造办学特色、实现自身价值的重要基础。应用型高校应主动融入区域创新体系，把地方发展需要转化为学科建设方向、人才培养目标和科技创新任务，在解决实际问题中提升办学能力。

　　服务地方发展，首先要提高人才培养、科技创新与区域产业需求的适配度。应用型高校应立足区域资源禀赋和产业基础，主动对接地方发展战略和现代化产业体系建设，围绕产业链优化学科专业布局，围绕创新链配置科研平台和人才资源。服务地方不能局限于产业升级，还应延伸到城市更新、文化保护、社区治理、乡村振兴和公共服务等领域。高校应发挥多学科交叉优势，把人工智能、数字技术与人文关怀有机结合，将师生的专业能力转化为改善公共服务、提升治理效能和增进民生福祉的实际成果。

　　应用型高校与区域发展不是简单的单向服务关系，而是相互依存、彼此赋能的共生关系。区域产业和社会实践为高校提供真实问题、应用场景和创新资源，高校则为地方持续输送人才、技术和智力支持。应进一步完善政府、高校、企业和社会协同机制，促进人才、技术、平台、数据等资源双向流动，形成地方提出需求、高校协同攻关、成果落地应用、实践反哺教学科研的良性循环。只有把服务地方的实际贡献转化为人才培养优势、科技创新能力和办学特色，应用型高校才能真正实现以服务求支持、以贡献促发展，在教育强国建设中彰显自身的独特价值。

　　5.深化评价改革，激发特色发展活力

　　评价是办学发展的“指挥棒”。应建立符合应用型大学特点的分类评价体系，既看学术成果，也看人才培养与产业需求的适配度、科技成果转化成效、行业企业认可度以及对区域发展的实际贡献。

　　人工智能的快速发展要求改革学生评价方式。当人工智能可以快速生成文本、程序和图纸时，单纯考查知识记忆和标准答案已经难以反映学生的真实能力。学校既不能简单禁止学生使用人工智能，也不能把机器生成的内容直接作为学生成果，而是应该要求学生说明人工智能协助完成了什么任务、本人作出了哪些有效判断、如何验证结果以及如何处理其中的伦理关系和安全问题。评价重点应逐步转向问题是否真实、方案是否可行、验证是否充分以及学生是否具有独立贡献等。

　　同时，要深化教师分类评价改革，着重把实践教学、技术服务、成果转化、标准制定和决策咨询更加有效地纳入教师考核。完善分类支持机制，使经费投入、科研平台、招生计划和人才政策与学校办学定位、发展成效和实际贡献相匹配，为应用型大学坚定特色发展道路提供制度保障。

　　《光明日报》（2026年09月23日 06版）