【光明论坛】

　　作者：梁昊光（中国科学院中国现代化研究中心主任、研究员）

　　近日，工业和信息化部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》。提出通过三年时间，在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业。当前，我国产业智能化已越过初期探索阶段，进入质量与深度并重的发展新周期。从制造到智造，涉及技术升级与产业组织方式的深层调整。要理解这场变革的进展、内在逻辑，需要跳出技术发展的单一视角，从产业经济层面全面观察。

　　当前，我国产业智变呈现体系化推进的态势，在广度、深度和速度上均处于全球前列。从规模上看，人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业超过6200家；重点行业人工智能整体渗透率超过80%，规模以上制造业企业应用普及率超过30%。在应用端，智能制造领域累计建成基础级智能工厂3.5万家、先进级8200余家、卓越级500余家，15家企业进入领航级智能工厂培育名单。这些数据反映出中国制造从合格制造向精品智造的转变，质量溢价逐步显现。而供给侧方面，国产开源模型创新活跃，国家级人工智能开源社区汇聚用户1100余万，国内大模型全球累计下载量突破100亿次，智能算力底座持续夯实。

　　产业智能化还出现了一些新的质变特征。一方面，“人工智能+制造”已在全链条渗透，各环节均有人工智能深度参与。另一方面，新兴赛道也在加速成长。今年上半年，中国人形机器人出货量超4万台，全球占比升至97%；工业机器人产量同比增长28.5%。数据背后折射出：我国已经从过去的跟随国外技术路线，走到现在自主定义应用的路子上。庞大的工业体系和丰富的应用场景为技术迭代提供了大量真实数据，形成了使用越频繁、智能程度越高、实用价值越大的正向循环。

　　成绩之外，更大的空间正在打开。产业智能化要成为经济增长的主要动力，从部分企业先行受益扩展为全社会共享，需要在广度、深度和长度三个维度上实现新的突破。

　　产业智变的生命力在于整个产业生态的协同共进，领军企业的率先突破只是其中一部分。通用技术要成为经济增长的动力，必须实现全要素和全产业链的普惠覆盖。当前，一批龙头企业在智能化转型中先行先试，积累了丰富经验和技术能力，这就为更大范围推广奠定了基础。当产业链上的核心企业主动开放数据接口、共享平台能力、输出转型方案，上下游中小企业就能借此提升能力；当产业集群以整体为单位推进转型，中小企业就能通过共享算力、模型和数据降低门槛，实现协同升级。“小快轻准”的解决方案正在加速普及，算力券、数字化转型服务券等工具已经落地。从单点示范转向生态联动，让产业智变的路子越走越宽。

　　产业智变的核心价值在于将先进技术转化为生产力。当技术攻关由真实场景来引导，研发方向就会更精准；当技术成果由实际产线来验证，评价标准就会更严格。国家层面提出的“一业一图谱、一景一档案”场景培育模式，将政策激励与需求牵引对接，引导企业在真实的生产痛点上发力。国家层面对重点领域投资方向持续作出前瞻性引导，鼓励地方和企业找准自身定位、培育差异化优势，让资源流向有真正需求、有技术含量、有成长空间的领域。从研发设计到生产制造，从质检运维到供应链协同，人工智能正在每一个环节释放效能红利。当中小企业也能用得上、用得起、用得好的轻量化方案遍地开花，智能工厂从试点走向常规，智变才能真正实现从投入驱动到价值驱动的跨越。

　　技术进步在重塑分工格局的同时，也为人的价值实现开辟了更广阔的空间。职业技能认证体系加速更新，数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员等新职业已获国家正式认定。产教融合不断深化，企业实训基地与院校教育正在精准对接，帮助劳动者完成从传统岗位到高技能岗位的顺利过渡。智能化改造后，规模以上制造企业职工向高技能岗位转型，薪酬水平平均提升40%以上，这是人智协同的有力证明。当制度保障更加健全、人才供给更加充沛、技能提升通道更加畅通，智能升级就有了最深厚的根基和最持久的动力。

　　产业智变，说到底是一场关于效率和公平双重目标的深刻变革。它既要解决“如何生产得更好”的效率问题，也要回答“如何让更多人受益”的公平问题。广度让更多人参与进来，深度让更多价值被创造出来，长度让更多成果惠及每一个人。当三个维度形成合力，产业智变就能推动中国制造实现从规模优势转向效率优势、从人口数量转向人才质量的关键跃迁。

　　《光明日报》（2026年09月10日 03版）