点击右上角微信好友

朋友圈

点击浏览器下方“”分享微信好友Safari浏览器请点击“”按钮

文化人 天下事
正在阅读: 机器人练就“雪上飞”
首页> 光明日报 > 正文

机器人练就“雪上飞”

来源:光明网-《光明日报》2026-02-06 03:50

调查问题加载中,请稍候。
若长时间无响应,请刷新本页面

机器人练就“雪上飞”

讲述人:东北师范大学物理学院应用物理专业博士生 李嘉耀

  【讲述】

  你见过机器人参加冰雪运动会吗?近日,首届净月机器人冰雪趣味赛在吉林长春净月潭的冰天雪地里开赛。我们学院派出两支代表队,分别参加“机器人爬犁竞速”和“冬季铁狗三项”两个项目。

  比赛现场十分热闹,来自全省各高校、科研院所的参赛队伍摩拳擦掌,忙着为自家“机器人运动员”做最后的检查调试,准备大展身手。

机器人练就“雪上飞”

游客在黑龙江哈尔滨冰雪嘉年华园区乘坐机器人拉爬犁。新华社发

机器人练就“雪上飞”

黑龙江哈尔滨,大众雪地足球挑战赛参赛球员在雪地上踢球。新华社发

  在我看来,这不仅是一次趣味赛,更是一次对机器人在极寒环境中作业能力的实战大考。赛前,我们信心满满,毕竟实验室里推导的力学方程精准无差。可一到真实的冰雪环境中试验,机器人就集体“水土不服”。爬犁机器人刚启动就像踩了香蕉皮似的,在冰面上打滑失控;机械狗在积雪里迈不开腿,驱动轮陷进了雪层里。

  第一道坎就是机器人的姿态僵硬问题。机器人在冰上转弯时总稳不住身形,要么侧翻,要么冲出赛道。为解决这个难题,我们给机器人重构了“运动学骨架”,让它们学会了优雅过弯。

  解决了姿态问题,感知盲区的难题又冒了出来。冰雪反射光线干扰传感器,机器人如同闭着眼睛走路,经常误判路况。指导老师、物理学院教授黄继鹏一语点醒我们,引入前沿的光电信息处理与深度学习技术,利用数据驱动的算法,弥补传感器在冰雪环境下的感知盲区。

  同时,我们还借鉴了汽车工业经验,依托中国一汽和我们学校共建的红旗学院“人工智能+汽车”平台,把自动驾驶领域的轨迹预测与决策算法迁移过来,让机器人能够精准预判路况变化,它应对复杂冰雪路面的底气也就更足了。

  最煎熬的要数现场调试阶段。净月潭的寒风格外刺骨,面对机器人的电池续航骤减、机械关节冻得生涩、传感器数据漂移等问题,我们裹着厚羽绒服,蹲在雪地里反复标定参数、微调算法,连续数小时打磨,成功解决了硬件的低温适配问题。

  当我们研发的爬犁机器人拉着爬犁流畅冲过终点,机械狗稳稳跑完“冬季铁狗三项”全程,冰面上画出两道优美弧线,现场掌声、欢呼声此起彼伏。作为物理学院总队长,我心里满是喜悦:这段时间以来反复试验的辛苦,在这一刻都化作了满满的成就感,一切都值了。

  这场比赛让我明白,科研不能止步于实验室里的理论推导,必须在真实的复杂环境中接受检验。我们希望能够和更多学科交叉融合,希望技术不仅能参赛拿奖,还能应用到极地科考、冬奥场馆维护,甚至是深空探测的复杂环境中,为国家发展助力。

  (光明日报记者任爽、李玉兰 光明日报通讯员芦猛采访整理)

  《光明日报》(2026年02月06日 07版)

[ 责编:丁玉冰 ]
阅读剩余全文(