光明日报北京9月25日电 记者齐芳从可持续发展大数据国际研究中心（以下简称“SDG中心”）获悉，由该中心组织撰写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2024）》（以下简称“报告”）在第79届联合国大会未来峰会期间向与会各国代表发放，并在联合国网站上正式发布。

　　2015年，联合国通过17个可持续发展目标（以下简称“SDGs”），旨在从2015年到2030年间以综合方式彻底解决社会、经济和环境三个维度的发展问题，转向可持续发展道路。SDG中心主任、中国科学院院士郭华东介绍，报告利用多源卫星遥感数据和人工智能算法对全球7个SDGs及中国227个可持续发展指标定量评估。

　　报告显示，中国目前有126个（55.5%）指标提前实现联合国2030年议程目标。此外，报告还针对环境类指标进行了量化预测。按照当前发展趋势，中国在SDG 7（经济适用的清洁能源）和SDG 11（可持续城市和社区）上有望整体按期接近或实现目标。

　　“中国为全球可持续发展作出了重要贡献。”郭华东说，例如，全球在部分指标上进展缓慢，但中国在工业节能减排、可再生能源发展、生态恢复等方面贡献显著。过去近十年，全球尺度土地生产力整体呈下降趋势，下降占比7.27%；但同期，中国土地生产力净增加面积46.71万平方公里，净增加面积全球第一。此外，中国在农业水资源管理与饮水安全、公共交通便利性、节能减排、减少海洋污染等方面也取得积极进展。

　　郭华东介绍，全面客观准确地评估全球可持续发展的情况，需要国际可比数据。“地球大数据综合使用卫星遥感、统计调查、互联网、基础地理等多源数据，是全面评估SDGs进展并填补数据空缺的有效方法。”

　　在填补数据空白方面，报告首次生产了2000年至2021年全球大型湖泊水储量和2003年至2023年全球0.5度空间分辨率地下水储量变化数据集；在创新方法方面，报告开发了基于随机森林机器学习方法的未来城市局地气候效应预测模型，首次预测了未来不同社会经济和排放情景下，全球城市局地气候效应对城市人群高温湿热暴露的影响，发现全球背景气候变化是主要驱动因子。此外，报告针对小岛屿发展中国家面临的特殊挑战开展了大数据监测与评估。

　　郭华东说：“研究团队连续6年发布系列年度报告、产出系列可持续发展数据产品，是中国科学家为推动科学研究、促进决策支持、加速全球可持续发展的良好实践，这一过程不仅丰富了关键指标的准确量化数据，支持决策者制定基于证据的政策、优化资源分配，还为监测SDGs进展情况、评估政策实施效果提供强有力的科学工具。”

　　《光明日报》（2024年09月26日 10版）